Kazo-bazita konkludado

El Vikipedio, la libera enciklopedio

La kazobazita konkludado (angle case-based reasoning CBR, france raisonnement par cas, hispane Razonamiento basado en casos germane Fallbasiertes Schließen) estas maŝina lernmetodo por problemsolvado per analoga konkludado. La centra elemento en CBR-sistemo estas tiel nomata kazobazo (Falldatenbank, case memory), en kiu jam solvitaj problemoj estas stokitaj kiel kazo. Tia kazo konsistas minimume el priskribo de la problemo kaj konektita problemsolvo. La celo estas, uzi la solvon de simila kaj antaŭe jam solvita problemo por solvo de nova problemo. Per tio oni imitas homan konduton: metita antaŭ novan problemon la homo memoras ofte kompareblan situacion, kiun li travivis jam, kaj li provas, solvi la aktualan taskon simile.

Okaze oni ankaŭ parolas pri memorbazita konkludado.

Literaturo

  • Janet Kolodner, Case-Based Reasoning, Morgan Kaufmann Series in Representation & Reasoning, Morgan Kaufmann Publishers In, 1993. ISBN=978-1-5586-0237-3
  • Aamodt, Agnar; Plaza, Enric: Case-Based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Variations, and System Approaches, AICOM 7 (1994) 1, S. 39-59; PDF-Version.
  • Richter, Michael M.: Fallbasiertes Schließen. En: Görz, Günther; Rollinger, Claus-Rainer; Schneeberger, Josef (Hrsg.): Handbuch der Künstlichen Intelligenz. 4. Auflage, München/Wien 2003, S. 407-430. ISBN 3486272128.
  • Ralph Bergmann, Experience Management: Foundations, Development Methodology, and Internet-Based Applications, Lecture Notes in Artificial Intelligence, Springer, Berlin, 2002. ISBN=978-3-5404-4191-5 .
  • Bergmann, R., Althoff, K.D., Breen, S., Göker, M., Manago, M., Traphöner, R. & Wess, S. Developing industrial case-based reasoning applications: The INRECA methodology. 2-a prilaborita eldono. Lecture Notes in Artificial Intelligence, Springer Verlag.
  • Hüllermeier, E. Case-Based Approximate Reasoning. Springer-Verlag, Berlin, 2007.