Richard S. Sutton
| Richard S. Sutton | |||||
|---|---|---|---|---|---|
.jpg)
| |||||
| Persona informo | |||||
| Naskiĝo | 30-an de novembro 1949 (75-jaraĝa) en Ohio | ||||
| Lingvoj | angla vd | ||||
| Loĝloko | Kanado vd | ||||
| Ŝtataneco | Kanado  vd
| ||||
| Alma mater | Universitato de Masaĉuseco ĉe Amherst Universitato Stanford vd
| ||||
| Profesio | |||||
| Okupo | komputosciencisto artefaritinteligenca sciencisto inĝeniero universitata instruisto vd
| ||||
| Laborkampo | Refortigada lernado, komputado, artefarita intelekto, maŝina lernado kaj komputiko vd
| ||||
| Doktoreca konsilisto | Andrew Barto vd | ||||
| |||||
| |||||
| vd | Fonto: Vikidatumoj | ||||
Richard S. SUTTON (n. la 30-an de novembro 1949 en Ohio) estas kanada komputikisto.
Kariero
[redakti | redakti fonton]Sutton studis psikologion en Universitato Stanford kun bakalaŭro en 1978 kaj komputiko ĉe la Universitato de Masaĉuseco ĉe Amherst kun magistro en 1980 kaj doktorecon en 1984 sub Andrew Barto (Temporal Credit Assignment in Reinforcement Learning). Li tiam laboris pri GTE Laboratories ĝis 1995, tiam revenis al la Universitato de Masaĉuseco ĉe Amherst kaj eniris ATT Shannon Laboratories en 1998. De 2003 li estis profesoro ĉe Universitato de Alberto, kie li gvidas la Reinforcement Learning and Artificial Intelligence Laboratory (RLAI). Ekde 2017, li ankaŭ gvidis branĉon de Google DeepMind en Alberto [1].
Li evoluigis la TD-Lambda algoritmon por Temporal Difference Learning, kiu estis uzita, ekzemple, fare de Gerald Tesauro por lia triktrakoprogramo (TD-Gammon). Kun Barto li verkis norman verkon pri refortigada lernado [2][3].
En 2001 li iĝis kunulo de la AAAI.
En 2021, Sutton estis elektita al la Reĝa Societo de Londono kaj ricevis la IJCAI Premion por Esplorado-Plejboneco (IJCAI Award for Research Excellence). Li estas membro de la Reĝa Societo de Kanado.
En 2025, li ricevis la Premio Turing kune kun Andrew Barto, lia doktora kontrolisto [4].
Referencoj
[redakti | redakti fonton]- ↑ John Carmack and Rich Sutton partner to accelerate development of Artificial General Intelligence (angle). Alirita October 2, 2023 .
- ↑ . Exclusive: Interview with Rich Sutton, the Father of Reinforcement Learning (en-US) (December 5, 2017). Alirita February 10, 2024 .
- ↑ Exclusive: Interview with Rich Sutton, the Father of Reinforcement Learning (January 11, 2018). Arkivita el la originalo je January 11, 2018. Alirita December 17, 2018 .
- ↑ Cade Metz: Turing Award Goes to 2 Pioneers of Artificial Intelligence. en: NYT, la 4-an de marto 2025. Alirita la 5-an de marto 2025 (angla).